2026-06-09 日终复盘

1. 今日实际推进来源

• Notebook: AI Agent架构

• Source: Harness Engineering

• 产出形态: grill

• 今日状态: 新过

• Notebook: RAG检索架构

• Source: RAG 基础概念

• 产出形态: grill

• 今日状态: 二刷

2. 今日最虚的 3 个点

1. 固定一句边界表达：Prompt 是指令层，Context 是供给层，Harness 是执行控制层。
2. 把六层结构各自对应的“线上故障表现”背成一句话，避免面试里只会讲职责不会讲事故。
3. 针对退款/退单这类高风险场景，补齐 幂等控制 -> 结果回查 -> 数据库真实状态兜底 -> 人工确认/降级 这条答辩链。

3. 明天上午第一小时

• 复习今天推进过的来源：Harness Engineering、RAG 基础概念
• 先补最虚 3 点。
• 只看旧卡片，不开新资料。

4. 明天来源优先队列

1. [AI Agent架构] 大模型提示词工程：Prompt vs Context, 指令层 vs 供给层, 项目口径
2. [AI Agent架构] 上下文工程：Context 裁剪, 供给分层, 连环追问口径
3. [AI Agent架构] MCP 协议：Function Calling/MCP/Agent 分层, JSON-RPC, stdio vs Streamable HTTP

5. 明天下午最后一小时

• 规则: 对“明天实际推进的来源”做项目口径串联，不新增输入。

6. 明天晚上最后两小时

• 规则: 对“明天推进最深的 1 个来源”做闭卷复述，不允许继续输入。

7. 明天睡前 20 分钟

• 规则: 记录明天最虚的 3 个点，作为后天上午第一小时输入。